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Sobre Inari

Por qué existe Inari

Inari Intelligence nació de una convicción clara: las pymes canarias ya generan datos valiosos, pero a menudo no tienen el método ni el acompañamiento para convertirlos en decisiones. Un conocimiento del territorio, rigor técnico y un enfoque pragmático — sin consultoría de postureo ni permanencias obligatorias.

Un nombre con intención

Inari es la deidad sintoísta asociada a la prosperidad, el arroz y la cosecha. Elegí ese nombre de forma deliberada: conecta con mi trasfondo agroalimentario y con una postura consciente frente a un sector donde casi todo se nombra en inglés. La marca refleja cómo entiendo el dato — como materia prima que hay que cultivar, cosechar y poner en valor, no como un producto genérico importado.

De la materia prima al dato

Combino formación en ingeniería agroalimentaria con experiencia en Business Intelligence, Data Science y Data Engineering. Esa mezcla no es casual: me permite entender el ciclo de vida del dato de extremo a extremo — desde cómo se genera en la operativa diaria hasta cómo se transforma en decisiones. No me quedo solo en la parte técnica ni solo en el negocio; trabajo en la unión de ambas.

Metodología que encaja

Combino un método estandarizado con la flexibilidad de adaptarlo a cada negocio. Eso permite ofrecer precios más ajustados y plazos más cortos que un proyecto hecho desde cero en cada encargo, sin sacrificar rigor. Cuando el caso lo requiere, también desarrollo proyectos completamente personalizados, con alcance y presupuesto definidos desde el inicio.

Raíces en Canarias

Trabajo con conocimiento del tejido empresarial canario: sus ritmos, sus sectores y sus particularidades. No soy un consultor genérico que aterriza desde fuera con plantillas importadas. Entiendo el contexto local porque formo parte de él, y eso se nota en cómo priorizo, en cómo me desplazo cuando hace falta y en cómo hablo con quien toma decisiones en el negocio.

Si quieres saber cómo llevo esta filosofía al día a día de un proyecto — trato directo, metodología NDMI, stack en la UE — puedes leer la sección de enfoque operativo en la página principal.

Cómo trabajo →